AI靠「键盘打字声」就能窃取密码 英国研究：准确率95％ ▲研究人员透过按压MacBook Pro的36个按键，进行AI模型训练。（示意图／CFP）
来自英国三所大学的研究团队发现，如今人工智慧的进步程度，已经可以做到透过Zoom和其他录音设备上的打字声音，辨识出输入电脑的资讯与密码。依据实测，把iPhone放在距离MacBook Pro约17公分处进行录音，AI模型推断出的打字内容准确率达95%。 综合每日邮报、9to5mac报导，研究人员透过按压MacBook Pro的36个按键进行AI模型训练，每个按键按25次，记录每次按下所产生的声音，让AI正确识别每个按键的模式。 研究团队接着进行实测，把iPhone放在距离MacBook Pro约17公分的位置，记录MacBook Pro键盘打字的声音，结果识别准确度达95%。另外，研究人员以同样方式对Zoom进行测试，准确率达93%，透过Skype侧录的准确度也有91.7%。 萨里大学网路安全中心的托里尼（Ehsan Toreini）表示，每个按键都拥有独特的音频或声音，可透过声纹辨识来推断人员按下的按键。他建议，苹果公司可考虑添加随机噪音，防止旁路攻击（Side channel attacks）。 图文摘自 网络 |
本周最热文章
1414
21