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人工智能的可行性
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计算机的发展趋势已经到达相当迅速的时代,现在许多科学家都一致认为人工智能是可行的,剩下的是只是时间上的问题,毕竟要创造出有独立思考的机械人是极度困难的,攻克机器思维的难题究竟有多难?一位权威人物约翰·麦卡锡曾说过:“如果要想在人工智能领域有所成就,我们需要1.7个爱因斯坦,2个麦克斯韦,5个法拉第,再加上3项曼哈顿计划.”,可见它的难度到达了难以想象的程度.
但先来个假设,假如未来的人类一旦拥有创造第五代计算机(或第五代电脑)的能力的话,拥有独立思考的机械人的时代即将会立即来临.到时,将会出现众多问题:
1.人工智能是否有生命?
2.为何生命可以被创造?
3.人工智能是否有灵魂?
4.人工智能的成功是否代表传统的宗教已经破产?
5.人工智能的自由意识如何得来?
6.人工智能反驳了轮回的传说?
7.人工智能的成功意味着人类的思考模式在究竟来说其实是机械化的?
再引用第五号问题,现代的量子物理学几乎已经证明了这世界是不确定性的,这意味着在极微的世界里,基本粒子的行为显现出不确定性行为,你越增加测量粒子速度的精确度,测量粒子位置的精确度就越降低,反之亦然.
那么,到底人工智能能不能够被创造呢?还是这只是人类一相情愿的幻想? |
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发表于 5-11-2007 12:34 AM
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现今人造的人工技能,即便是能够自己学习的永远都逃不过。。。。
//
Sub
If .....Else.... End if
EndSub
//
![](static/image/smiley/default/lol.gif) |
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发表于 8-11-2007 12:33 AM
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很多人都对这门科学有很大的误解……其实,人工智能是一门综合科学。并不是只有所谓的If-else罢了。
所谓智能是啥?科学家、数学家对此有不同的定义……人工智能可以算是从哲学那里衍生出来的产品。
人工智能最主要的目的是减轻人类的工作量。当初电脑的发明也是为了这样。
而,人工智能包括了以下的范畴(但,不仅限于):
Computational Intelligent
Evolutionary Algorithm/Computation
Artificial Neural Network
Fuzzy Logic
Knowledge Representation/System
等等……
有些领域,就利用所谓的“不确定”因素来达成problem solving的目的。 |
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发表于 8-11-2007 05:56 PM
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原帖由 faiko 于 8-11-2007 12:33 AM 发表 ![](http://chinese.cari.com.my/myforum/images/common/back.gif)
很多人都对这门科学有很大的误解……其实,人工智能是一门综合科学。并不是只有所谓的If-else罢了。
所谓智能是啥?科学家、数学家对此有不同的定义……人工智能可以算是从哲学那里衍生出来的产品。
人工智 ...
还是在因果理论。 因果循环。
[problem solving] 逃不出 “若” 的哲学。。。。
[ 本帖最后由 superDog 于 8-11-2007 05:58 PM 编辑 ] |
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发表于 8-11-2007 07:44 PM
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因果论是一个法则。但是不能以一概全……
“若”的哲学也只不过是一个其中的门。 |
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发表于 16-11-2007 03:44 AM
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发表于 20-11-2007 03:03 PM
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发表于 22-11-2007 10:14 AM
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人脑可以自己写COMMAND, 机器不能,
这就是人工智能要克服的最大难关... |
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发表于 23-11-2007 01:14 AM
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原帖由 jinqwem 于 22-11-2007 10:14 AM 发表 ![](http://chinese.cari.com.my/myforum/images/common/back.gif)
人脑可以自己写COMMAND, 机器不能,
这就是人工智能要克服的最大难关...
不是不能,是有点难度(不能即时拿到答案)……自动写Program已经有这个东西了。NASA还在研发使用着。请参考Amphion Project和Certifiable Synthesis。
很多Design Automation都是人工智慧的产品。一些VLSI Verification Process也是用AI来verify behaviour。但是,是否真的有A.I.在里面,就不得而知了……有些只是一些骗人的障眼法。
不过呢,这些A.I.属于SAT Problem(Satisfiability Problem)的范畴。
说穿了,大家都以为A.I.好像神一样,什么都可以做。虽然这是研究员的理想目标。但是,很多方面都需要配合。这包括了,数学、电子学、软件工程等等…… A.I可以说是综合了各方面的知识。 |
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发表于 23-11-2007 02:41 AM
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回复 #9 faiko 的帖子
还有阿, behaviour.... 只能够是一种参数。
当然也逃不出 "因果" Sub// If... else... end if //end sub
当然 behaviour.... 把所得到的,有办法生成一个库。
不过面对的也只是基本的主题A.I.
比如:
一个AI设备要认识 主人 "高兴". 你就必须有“高兴”的模样。
他才能够“认为” 主人 高兴。
这就是 data 库抽取认识的缺点。 它无法分析“高兴”当中
毕竟,人类的思维,有些并不是由 “库” 所抽取的
当然,人类很多行为举止,还是处于 "If - else - end if". 我都无法脱离。
大家都无法脱离。
就如:
我必须得到及参考前者议题之回复。
后者因为必须得到了我的“回复”议题,及参考前者议题的回复。
若后者有针对我议题,后者只有得知我的议题后才能够回复。
楼下的未来的回复并不能知道我在思维什么。而先评论。
这就是 "If - else - end if" 因果循环。
[ 本帖最后由 superDog 于 23-11-2007 02:56 AM 编辑 ] |
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发表于 29-11-2007 04:23 PM
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1.人工智能是否有生命? 无
2.为何生命可以被创造? 神
3.人工智能是否有灵魂? 无
4.人工智能的成功是否代表传统的宗教已经破产? 否
5.人工智能的自由意识如何得来? 人
6.人工智能反驳了轮回的传说? 是
7.人工智能的成功意味着人类的思考模式在究竟来说其实是机械化的? 也许 |
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