Data mining 讨论区

tensaix2j

其因为 model 就是 define 那些 X 跟 y 的关系。。。

不过， x 跟 y 的关系 往往是 很复杂的。。

因为 有时 不只是 一 个 y
也有 可能 是 多个 y

例如
x1  x2  x3  x4  x5      y1  y2  y3  y4  y5
1   2    3    4    5        12  13  10  11  10

[ 本帖最后由 tensaix2j 于 5-4-2008 10:35 AM 编辑 ]

tensaix2j

我听过数学上 可以 用 什么newton 还是 lagrange  interpolation
找出 一个 polynomial of n个 degree 的。。

[ 本帖最后由 tensaix2j 于 5-4-2008 10:43 AM 编辑 ]

tensaix2j

不过， 问题就是 这里。。。

比如说 我们 今天 有 1000 个data
我们 用 数学 model 出 他的 polynomial of 1000 degree，
fit 到 准准 那种。。。。

那么 我们 的 model 就很有可能 overfit 了。。
也就是说

以后 那些unseen (没看过） 的 data 来的时候 呢。。
我们 的 model 可能 就完全 无法 预测 它的 y
了 ，因为 不够 generalized 。。。

苦瓜汤

你真的是天才
触角伸到Data Mining了
有没有试过Weka??

斷羽鳥

哇！你的楼好久没有来顶一下了 。。。

其实每个algorithm应该都有它本身generalization的方法。 不是嘛 。。。