未来马来政党立法引进中国人形机器人要养7个马来人，可行吗？

aidj

清朝，10个汉人要养一个满人。

2025 全球出货 中国占90%

aidj

大纪元： https://youtu.be/gEGtV15h6Aw?si=M2EN5ASE5BnOx3K5

ckc509

kmrddecade

要打就去练舞室打

frozenthrone

以前电影里出现的机器人佣人以后真的会实现

aidj

【一個 AI 取代 6 個職位，一年省下 360 萬
我只花了月費 6,000 塊】
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我是一個寫了 20 年程式的開發者，同時也是一人公司的老闆
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今天想跟你分享一件事
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我公司沒有工程師、沒有行銷、沒有產品經理、沒有 QA
但這些事情，每天都有人在幫我做
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🔧 先說結論
一個 Claude，幫我扛了六個人的工作
​
不是六個 AI 工具
不是六個 App
就是同一個 Claude
​
以下是它每天幫我做的六個職位
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▋ 1. 全端工程師
外面請一個至少月薪 7 萬，還不一定找得到
​
我朋友的公司找一個會寫前後端的工程師
面試了三個月、開了七萬還找不到人
​
這在台灣是常態
好的工程師搶手到不行
而且就算找到了，你還要花時間溝通需求、等他理解你的產品邏輯、適應你的程式架構
光是 onboarding 一個新工程師，少說就要一到兩個月
​
我現在的做法是
半夜兩點把需求寫好，丟給 Claude Code
早上起來功能就做好了
​
去年底我用這個方式
兩個月內把累積兩年沒做完的功能全部做完
討論區、銷售漏斗、EDM 自動化、訂閱模組，一口氣上線
​
你沒看錯，是兩年份的功能，兩個月做完
​
以前我一個人扛開發，每天能推進的量就是那麼多
需求一直累積，但手只有一雙
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AI 進來之後，最大的改變不是「寫 code 變快」
而是我終於敢把那些「想做但一直沒時間做」的功能排進開發計畫裡
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甚至我農曆年前去花蓮旅行
開車前把任務拆好丟給 AI
三小時後到飯店打開電腦
程式碼已經寫完在等我 review
​這種感覺真的很奇妙

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▋ 2. 產品經理
以前找外包談一個功能，光討論規格就要兩週
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功能該怎麼設計、UX 流程怎麼走、技術上可不可行
​
以前這些事情我要找外包公司來回開會
報價單開出來六位數起跳
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而且最痛苦的不是價錢，是溝通
你心裡想的是 A，對方理解成 B，做出來的是 C
改了三輪之後，時間也過了兩個月
你的熱情早就消磨殆盡
​
現在我跟 Claude 聊半小時，規格書就寫完了
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而且不是那種隨便生成的東西
是我提出想法、它幫我推演、挑戰我的假設、補上我沒想到的邊界條件
最後產出一份可以直接交給工程師執行的文件
​
舉個例子，我最近在設計一個「對話式寫作精靈」的功能
我跟 AI 討論了 UX 流程怎麼走、什麼時候該即時檢查關鍵字、什麼時候該用本地運算節省 API 成本
最後整理出一份完整的技術規格書
​
這種事以前要找一個有經驗的 PM 花一兩週才能產出
現在半天就搞定了
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只是這個「工程師」也是它自己
​
所以整個流程變成
我想功能 → AI 幫我寫規格 → AI 自己去開發 → 我來驗收
一個人完成從構思到上線的完整閉環
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▋ 3. 商業分析師
顧問公司做一份競品分析收 5-10 萬
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我經營的是一個給知識型創業者用的 SaaS 平台
這個市場上有好幾個競品
我需要隨時掌握他們的動態、定價策略、功能差異
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以前這種事要嘛花錢請顧問，要嘛自己慢慢整理
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花錢請顧問的問題是
他不夠了解你的產品，給出來的建議常常很表面
​
自己整理的問題是
你一邊經營一邊分析，根本沒有那個餘裕
​
現在我把競品資訊丟給 Claude
它不只幫我做比較表
還會點出我的定位優勢在哪、可以從哪個角度切入
​
我的定價策略、講師合作的分潤模型、從買斷制轉訂閱制的方案
全部都是在跟 AI 反覆推演中成型的
​
而且這不是一次性的事情
市場在變、競品在更新、客戶的需求也在變
​
以前要重新做一次分析，可能又是一兩週的工夫
現在我隨時丟新資訊進去
它會在既有的分析基礎上迭代更新
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這就像有一個隨叫隨到的分析師
而且他對你的產品比任何外部顧問都熟
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▋ 4. 內容行銷
外包一篇文章 3,000-5,000，品質還不一定能用
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你現在看到的這篇文章，就是我跟 AI 協作的產物
​
但我不是叫 AI「幫我寫一篇文章」
那樣寫出來的東西一定有 AI 味
​
我相信你一定看過那種文章
開頭一定是「在當今這個快速變化的時代」
結尾一定是「讓我們一起擁抱未來」
那種東西不要說讀者了，連演算法都不想推給你
​
我的做法是
先分析市場上表現最好的內容
讓 AI 拆解它的結構和策略
然後建立一套可重複使用的寫作框架
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簡單說，我不是讓 AI 替我寫
而是讓 AI 學會「我怎麼寫」
​
當它理解了我的語氣、我的邏輯、我的受眾之後
它產出的東西就不再是罐頭文案
而是一個「懂我風格的寫手」的初稿
我再修改調整就好
​
SEO 文章、銷售文案、電子報、廣告素材
以前每一種都要找不同的人寫，現在我一個人搞定
​
而且這些內容不只是寫在 Facebook 上而已
同一套素材，我會放到部落格做 SEO、拿來拍 YouTube、錄成 Podcast
一次產出，四個渠道同時上架
​
以前要養一個內容團隊才做得到的事
現在我一個人加一個 AI 就跑完了
​
你知道以前找一個 freelance 寫手寫一篇 SEO 文章要多少錢嗎
3,000 到 5,000 塊一篇，而且來回修改可能還要再加一兩千
一個月如果要發 8 篇文章，光寫手的費用就要 3-4 萬
​
現在這些費用全部歸零
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▋ 5. QA 工程師
你不檢查，上線就是災難
​
寫完程式不代表沒問題
​
尤其我做的是 SaaS 平台
上面跑著將近 200 個客戶的資料
如果有一個安全漏洞，讓 A 客戶看到 B 客戶的資料
那不是 bug，是事故
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以前我自己手動檢查，但人眼有極限
程式碼幾萬行，你不可能每一行都盯到
​
現在我會讓 Claude 對整個程式碼做安全性掃描
SQL injection、XSS 攻擊、用戶資料有沒有隔離好、有沒有把 API Key 寫死在程式裡
​
它甚至會告訴我
「這個函式的權限檢查有漏洞，用戶可以透過修改 URL 參數存取別人的訂單」
​
這種問題人類 reviewer 很容易漏看
因為程式碼看起來是正常的，只是邏輯上有一個小缺口
​
AI 不會累、不會分心、不會因為看了三小時的 code 而開始放水
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這些事情如果請一個專職 QA 來做，月薪 5-6 萬
而且說實話，在台灣要找到一個既懂安全又懂你產品架構的 QA
難度不比找工程師低
​
▋ 6. IT 維運
最無聊但最不能出錯的工作
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我有數百個網站客戶
每次系統升級，就要處理不同版本的資料庫比對、搬移、驗證
​
這件事有多無聊
想像你手上有幾十個資料夾
每個資料夾裡的資料庫結構都不太一樣
有的是 2022 年建的、有的是 2024 年建的
欄位名稱可能不同、表格結構可能有差異
​
你要做的就是
逐一比對差異、產生對應的升級腳本、執行、驗證、確認沒有資料遺失
​
以前這種事我自己手動做，做到想哭
一個客戶花半小時，幾十個客戶就是幾十個小時
而且不能出錯，因為一旦搞壞了客戶的資料庫
那就是真金白銀的損失
​
現在我把所有版本的資料結構丟給 AI
讓它自動產生升級腳本，一個接一個批次處理
我只需要在最後做一次驗證就好
​
這種重複、枯燥、但稍有差錯就會炸掉的工作
本來就不該由人類來做
​
以前我總覺得「這種事只有我自己做才放心」
現在我發現 AI 做得比我更仔細
因為它不會因為做到第 30 個客戶的時候開始恍神
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💰 算一筆帳
​
這六個職位如果真的請人，薪資最保守估計
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全端工程師 7-12 萬
產品經理 6-8 萬
商業分析師 5-7 萬
內容行銷 4-5 萬
QA 工程師 5-6 萬
IT 維運 4-5 萬
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加起來一個月至少 30 萬，一年就是 360 萬
​
而我只花了 Claude Max 的訂閱費
一個月 6,000 塊台幣
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🎯 但我知道，大部分的人不是工程師
​
你不需要學會用 Claude Code 寫程式
你不需要自己建 SaaS 架構
你需要的是一個已經把 AI 能力做進去的工具
​
這也是為什麼我花了 20 年的開發經驗加上 AI
打造了 Compassio 這個平台
​
它是一個專門給知識型創業者用的一站式網站系統
課程、電商、預約、電子報、銷售漏斗，全部整合在一起
​
而我正在把這些 AI 能力，一個一個做進平台裡面
對話式寫作精靈幫你寫文章、AI 幫你生商品描述、SEO 關鍵字建議直接內建在編輯器裡
​
你不用自己請六個 AI 員工
因為我已經把它們做進你的工具裡了
​
AI 不是用來取代你的思考
而是用來放大你已經想清楚的事
​
如果你只是隨便丟一句話給 AI
它給你的也只是隨便的答案
​
但如果你有專業經驗、有清楚的產品邏輯、有明確的商業目標
AI 能幫你做到的事，遠超過你的想像
​
不是未來，是今天正在發生的事
​
有需要的話可以私訊我跟我約一對一諮詢~
年後好好計劃你的網站架設

傻哥哥

哈迪阿旺要拿你的公积金来救国。

为人民服务

现在不行，还是两双手，两双腿，没有凸显优势，可以考虑多加两双手

aidj

为人民服务 发表于 20-2-2026 07:37 PM
现在不行，还是两双手，两双腿，没有凸显优势，可以考虑多加两双手

Nezha??


#NTÜHater4_93700

現在 AI 真的猛到不講道理，不只 SaaS 這種訂閱模式開始被掀桌，連傳統軟體都被打到像在裸泳。

我有個朋友在竹科某間做製造業 SaaS 的 startup，他們客戶都是工廠、供應鏈、關務、報工報料那種場景。公司裡一堆人抱怨 Windows 筆電太耗電，跑模型跑到風扇狂轉，下午三點電量就見底，還常常被資安政策搞到更新卡死、VPN 亂跳、Endpoint 掃描把 CPU 吃光。

他們公司又是 AI native 原住民，CTO 直接丟一句：「不要再抱怨採購流程了，我們自己做一套能在內網跑的。」講完就真的開搞。

接下來的劇情你聽了會覺得像在唬爛，但他們真做出來給你看，CTO 帶著三個師大中文系碩士（對，中文系），晚上在園區附近的 24 小時咖啡廳熬夜 vibe coding，半個月先把一個極簡 OS 內核和工具鏈弄起來，目標很實際：
開機快、耗電低、能跑容器、能做審計、能吃公司 AD/LDAP 權限、能把所有資料鎖在內網。

然後他們開始把公司採購的東西一個一個拔掉。

原本要買的：Teams/Slack、Confluence、Google Workspace、Office、各種流程簽核 SaaS。
他們直接用 AI 先拆需求：通訊、文件、試算表、簡報、會議、任務、簽核、權限、稽核、備援、DLP、日誌留存、弱掃報表、資產盤點，全變成模組化。

三個月後，公司內部真的換成「自家套件」：
- 內網 IM + 協作：訊息、群組、檔案、工單、公告都在同一套

- 文件/表格/簡報：功能不追求花俏，追求可控、可回溯、可審計

- 權限與稽核：每個動作都能出報表，哪個帳號存取了什麼、何時匯出、是否觸發政策，一條龍

- 工廠場景整合：直接接 MES/ERP 的資料流，OT/IT 之間用閘道控管，資料只單向進來，外面不准出去

- 資安合規口徑：最狠的是，他們把「可交付稽核證據」當成產品功能在做，不是附加服務

結果最魔幻的是：他們不只省下所有訂閱費，還把這套包成「私有化協作 + 文書 + 稽核一體機」，對外賣給幾家傳產與供應鏈集團。理由超台、超能打：
資料不出境、可內網部署、可做資安稽核、能接工廠系統、能配合金控/政府要求。

半年內就賣到好幾千萬，還拿到一堆「你們能不能幫我把整個總部跟工廠都換掉」的案子。

然後名場面就來了。

某些大廠真的開始派主管來探口風，不是來合作，是來確認你們是不是要一路寫到底。有人甚至很直白地講：

「我們一個部門養了幾千人，五六年才把協作平台磨到可以賣。你們用 AI 三個月 vibe coding，做出一套能進工廠內網、能交稽核報告、還更貼台灣流程的版本……拜託你們先不要往外賣，好不好？我們還要吃飯。」

我朋友聽完也很冷靜：他們一開始只是想解決耗電、更新、內網與稽核的痛點，根本沒想當什麼顛覆者。只是 AI 的加速度太誇張，你把需求拆對、把驗收標準訂成「稽核可交付」，剩下的就是工程化堆疊，速度快到整個產業的護城河像紙糊的一樣。

最恐怖的是：這種故事放在半年前你講出來大家只會笑你在寫爽文；但放到今天，大家反而會先問你：

「你朋友那套怎麼做權限、怎麼做審計留存、怎麼過弱掃、怎麼做 OT/IT 隔離？可以導入我們廠嗎？」
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投稿日期：  Feb. 21, 2026, 2:02 a.m. CST