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查看: 1340|回复: 15

关于Matrix的问题

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发表于 9-7-2006 04:55 PM | 显示全部楼层 |阅读模式
各位高手,
小弟有一个关于Matrix的问题.

比如, Matrix A
A' 和 A''

请问这个 A' 是什么意识?
这个 A'' 又是什么意识?

一个问题,

Matrix A is a 3x3 matrix with eigenvalues 1,2 and 3.

Evaluate the determinant of B, if B = A' - 5 A

帮帮小弟, 请问答案是什么??

谢谢各位的回复
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发表于 11-7-2006 04:23 PM | 显示全部楼层
我问别人,他们说可能

A' = A^T (transpose matrix) ?

这是他们的回答:

由于 3x3 matrix A 有3个不同的 eigenvalues , 所以 matrix A 可以被 diagonalized . i.e

    1 0 0
A = 0 2 0
    0 0 3

过后 A' 也和 A 一样(因为 transpose matrix 还是把它 map 回 A)

所以我们可以说 B 的 matrix 有 diagonal -4,-8,-12 (因为 1-5=-4,2-10=-8,3-15=-12)

从这里就不难得到 Det(B) = -4(-8)(-12) = - 384

大专的高手请帮忙看有没有问题。
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发表于 11-7-2006 08:08 PM | 显示全部楼层
对了,刚刚在网上找到,A' = A^T。

http://meishan.ansci.iastate.edu ... 0010060000000000000

[ 本帖最后由 bomber27 于 11-7-2006 08:16 PM 编辑 ]
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发表于 11-7-2006 09:40 PM | 显示全部楼层

回复 #2 dunwan2tellu 的帖子

你答得一点都没错,
若3X3 matrix就会有3个eigenvalues.....若4X4 matrix 就会有4个eigenvalues....
若matrix是diagonal matrix....,所以你就把main diagonal的-4,-8,-12相乘起来的到determinant..

若那个matrix是square upper triangular matrix 或是 square lower triangular matrix,你也可以从它的main diagonal相乘得determinant.

其他的大专生有任何意见吗?
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发表于 11-7-2006 11:25 PM | 显示全部楼层
原帖由 ~HeBe~_@ 于 11-7-2006 09:40 PM 发表
你答得一点都没错,
若3X3 matrix就会有3个eigenvalues.....若4X4 matrix 就会有4个eigenvalues....
若matrix是diagonal matrix....,所以你就把main diagonal的-4,-8,-12相乘起来的到determinant..

若那个 ...


没错。
还有,determinant=Пeigenvalue
      trace=∑eigenvalue

还有,如果matrix A有三个eigenvalue,分别是x,y,z。那,inverse of A的eigenvalue就是1/x , 1/y, 1/z
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 楼主| 发表于 20-7-2006 09:14 PM | 显示全部楼层
谢谢各位的帮助...
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发表于 24-7-2006 07:17 PM | 显示全部楼层
原帖由 bomber27 于 11-7-2006 11:25 PM 发表


没错。
还有,determinant=Пeigenvalue
      trace=∑eigenvalue

还有,如果matrix A有三个eigenvalue,分别是x,y,z。那,inverse of A的eigenvalue就是1/x , 1/y, 1/z


对了 , bomber27

inverse of A 的 eigenvalue = 1/x,1/y,1/z 的证明有吗?
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发表于 25-7-2006 12:13 AM | 显示全部楼层
原帖由 dunwan2tellu 于 24-7-2006 07:17 PM 发表


对了 , bomber27

inverse of A 的 eigenvalue = 1/x,1/y,1/z 的证明有吗?


假设 A 是 diagonal matrix, A={{x,0,0},{0,y,0},{0,0,z}}
那 inverse of A 就是 A'={{1/x,0,0},{0,1/y,0},{0,0,1/z}}
所以 1/x,1/y,1/z是A' 的 eigenvalue

这样对吗?
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发表于 25-7-2006 02:49 PM | 显示全部楼层
原帖由 bomber27 于 25-7-2006 12:13 AM 发表


假设 A 是 diagonal matrix, A={{x,0,0},{0,y,0},{0,0,z}}
那 inverse of A 就是 A'={{1/x,0,0},{0,1/y,0},{0,0,1/z}}
所以 1/x,1/y,1/z是A' 的 eigenvalue

这样对 ...


应该没有问题。这方法行吗?

Let Av = tIv , A = square matrix , v = eigenvector , t = eigenvalue

所以 A^(-1)v = t^(-1)v

因此 t^(-1) 是 A^(-1) 的 eigenvalue .

[ 本帖最后由 dunwan2tellu 于 25-7-2006 02:53 PM 编辑 ]
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发表于 25-7-2006 04:11 PM | 显示全部楼层
原帖由 dunwan2tellu 于 25-7-2006 02:49 PM 发表


应该没有问题。这方法行吗?

Let Av = tIv , A = square matrix , v = eigenvector , t = eigenvalue

所以 A^(-1)v = t^(-1)v

因此 t^(-1) 是 A^(-1) 的 eigenvalue .


可以吧,这方法真的很好。
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发表于 29-7-2006 11:30 AM | 显示全部楼层
在 matrix 3x3 里,有 antisymmetry theorem ,也就是如果

        |a1 a2 a3|
det(A)= |b1 b2 b3|
        |c1 c2 c3|

那么

            |b1 a1 c1|
det(A) = -  |b2 a2 c2|
            |b3 a3 c3|

总来说就是如果把任意两行 column 或 row matrix 交换,那么它的 determinant 一定是原本的乘上一个 negative .

我的问题是,如何证明当 A 是 nxn matrix 时,这个 property 也成立?

其他的 properties 如 Tranpose theorem,Zero Column(Row) Theorem 对于所有的 square matrix 都成立。 i.e det(A) = det(A^T)


[ 本帖最后由 dunwan2tellu 于 29-7-2006 11:32 AM 编辑 ]
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发表于 29-7-2006 09:41 PM | 显示全部楼层
原帖由 dunwan2tellu 于 29-7-2006 11:30 AM 发表
在 matrix 3x3 里,有 antisymmetry theorem ,也就是如果

        |a1 a2 a3|
det(A)= |b1 b2 b3|
        |c1 c2 c3|

那么

            |b1 a1 c1|
det(A) = -  |b2 a2 c2|
            |b3 a3 c3 ...
我的问题是,如何证明当 A 是 nxn matrix 时,这个 property 也成立?

是的。你讲地没错。
你说讲的性质是能够用在任何matriks
你也是大专生吗?
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发表于 29-7-2006 10:10 PM | 显示全部楼层
原帖由 mictiong85 于 29-7-2006 09:41 PM 发表

是的。你讲地没错。
你说讲的性质是能够用在任何matriks
你也是大专生吗?


还不是,明年将会是。
没错的话我已经证明到上面的 property 了,是用两个 consecutive column(row)来交换,证明有sign change . 然后再推广到 i th column & j th column 交换时也有 sign change .只是我想看看有没有其他方法证明。

另一个问题是如何证明

det(AB) = det(A)*det(B) ?
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发表于 31-7-2006 11:31 PM | 显示全部楼层
为什么不能paste 用mircosoft word做的数学证明?
只paste上一小部分了,很多地方不能paste。象determinant。。。。
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发表于 1-8-2006 07:08 AM | 显示全部楼层
我通常是把它的file换去 pic ,然后再用 photobucket upload 上来。不知道其他人有没有更好的建议?
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发表于 22-8-2006 01:25 PM | 显示全部楼层
Prove that if A , B are similar square matrices then they have the same eigenvalues .
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