墨爾本新創公司Cortical Labs承諾提供「第一台商業化的生物電腦」

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墨爾本新創公司Cortical Labs在巴塞羅那國際科技會議上，正式發表「CL1」，並承諾將向各公司提供「第一台商業化的生物電腦」。

這項突破性技術將數十萬實驗室培育的活人腦細胞整合至矽晶片，CL1充滿了數十萬個實驗室製造的神經元，其大小介於螞蟻和蟑螂的大腦之間，具有學習的潛力，開啟了生物與人工智慧融合的新紀元。

2022年，Cortical Labs科研團隊曾成功讓培養皿中的神經元學會經典電玩Pong，實驗震驚學界。而如今升級版CL1系統內部配備了精密生物反應器。

首席科學官卡根博士透露，該系統是由志願者少量血液產生的誘導幹細胞培育而成的，與醫生進行常規檢查所需的一樣。之後，團隊通過芯片提供的少量隨機或模式化資訊來「教導」神經元，最終，神經元開始了解正確的反應是什麼，形成基礎學習能力。相較傳統AI需消耗兆瓦級電力，CL1僅需數瓦即可運作，且能從少量數據快速推論決策，學習速度更快，目前主要鎖定藥物測試與疾病模型等醫療應用。

昆士蘭大學幹細胞專家沃爾維唐格教授指出，Cortical Labs採用2D平面培養神經元網絡，不僅開發了一種非常好的機器來放置這些神經元，而且還開發了軟件和分析方法，這些神經網絡顯示出確實具有學習能力，結構較其團隊研發的3D「扁豆尺寸」腦類器官更簡單，兩團隊現在正在合作，計劃將3D類器官接入CL1系統，探究更複雜的神經網絡如何模擬人類認知功能。一旦能夠確認類器官正在學習，他想探索大量的研究問題，未來可將阿茲海默症模型導入系統，即時觀察病變神經元如何影響學習記憶。

不過沃爾維唐格對「生物AI」的稱謂持保留態度。他說，精通Pong是一回事，能做出複雜決策又是一回事，現階段斷言取代傳統AI仍為時過早。

不過，隨著生物電腦技術發展，墨爾本兒童研究所幹細胞專家維拉斯科博士提出倫理考驗。

他說，當類器官複雜度逼近真實大腦，是否可能產生意識？

目前CL1系統的神經元數量僅相當於果蠅腦部千分之一，且缺乏感知疼痛的結構。卡根也強調團隊與生物倫理學家緊密合作，定期檢測系統是否出現意識跡象。

卡根說，我們絕非在培養皿創造微型人類，CL1設計目標是建立「純功能迴路」，通過嚴格控制環境避免神經元發展出非預期特性。

維拉斯科說，這項技術對理解腦部病變至關重要，不能因過度顧慮扼殺研究，雖然當前技術距意識門檻仍遙遠，但學界需超前建立倫理框架。