新西兰脑癌患者用DeepSeek给自己看病，“完胜家庭医生”！又有行业天塌了……

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新西兰脑癌患者用DeepSeek给自己看病，“完胜家庭医生”！又有行业天塌了……

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患癌后找AI开药方

Ian McCrae是新西兰一家医疗软件公司的创始人，得了多形性胶质母细胞癌（俗称脑癌），严重程度为四期。

他做了肿瘤切除手术，现在正在服用各种药物，以延长生命并尽可能让生活更舒适。

和很多处处遵医嘱，以医生的建议为大的患者不同，他的用药风格更加大胆。

拿自己当小白鼠，尝试了很多“超适应症药物”，也就是一些看起来不是治疗脑瘤的药物，例如驱虫药。

更让很多人大跌眼镜的是，给他开出这些药方的，不是医院里的医生，而是人工智能软件，包括最近推出的DeepSeek。

02

“比医生都好使”

今年年初，DeepSeek横空出世后，他也第一时间使用。


他把自己的病历和病情信息输入进去。
也有医生对此表示排斥，觉得这是对自己的侮辱，已经破防。

有医生分享，自己遇到过患者，拿着DeepSeek开的药方来找他买药。

对方告诉他自己找“朋友”开了药方，这位朋友就是DeepSeek。

这位医生表示听到后，“这一刹那，大大的疑惑、震惊充满了我小小的脑瓜，面对指着ai说真人的患者，甚至有点智商被侮辱的屈辱感。最后不知怎么控制不住笑出了声。不是真的有人会这么干啊?真的有人会找DeepSeek开药啊”。


其实技术专家们也一直在探寻AI技术在医疗中的应用，而且研究显示，确实它们的技术也不差。

去年年底，NewScientist杂志也发布文章，讨论"AI是否会取代医生“这个话题。

哈佛大学、斯坦福大学、微软等顶尖学府和机构的多名医学、AI专家，也曾对OpenAI旗下o1-preview模型在医学推理任务的表现进行综合评估。

结果显示，o1-preview模型在多项任务中表现优秀，在鉴别诊断生成、诊断临床推理和管理推理方面，水平甚至比人类还高。



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这些饭碗，已经被AI抢了

很多医院，打不过就加入，直接开发了AI智能问诊服务。

2月17日，广东省妇幼保健院互联网医院上线DeepSeek本地化部署的第一个项目——AI智能问诊，引起了业内极大的关注。

其中的智能体检报告解读系统依托DeepSeek大模型强大的多模态语义理解能力，能够自动精准识别体检报告中的各类异常指标，并迅速生成通俗易懂的解读建议，准确率高达98%，相较于传统人工处理方式，效率呈倍数级提升，极大缩短等待时间。


很多医学生现在也战战兢兢，害怕还没毕业就失业。

还有一些行业，也因为AI的出现，岌岌可危，例如翻译行业。

在AI出现后的一两年里，市场上需求的纯人工翻译岗位急剧下降，译后编辑越来越多，工作内容从翻译变成了校对。


以中国最大的网文平台之一阅文集团为例，2024年，其网文出海平台“起点国际”新增AI翻译作品超过2000部，同比增长20倍。公司数据显示，AI翻译使效率提高近9倍，成本平均降低90%以上，译者收入缩水近半。


连大家平时以为铁饭碗的公务员，也被冲击。

例如日前，广东深圳福田区推出基于DeepSeek开发的70名AI “数智员工”。

该地区政务大模型2.0版上线后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%，大大节省了人力和物力。

Mr.Bean

中国在"光量子芯片"实现突破, 这是全球首例, 这一成果也上了《自然》杂志了。

Engineer

不少医生没有医德，只顾着赚钱，提供的医疗方案治标不治本

DEEP SEEK提供错误的讯息会不会被控告？

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在加拿大，病人等医生等到死的事情不时听到

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2月13日，成都市中西医结合医院（市一医院）在成都市率先成功完成DeepSeek本地化部署，将deepseek-r1:32b模型融入医院临床营养评估决策支持、治未病诊疗及专科患者随访等多个环节。一场静悄悄的效率革命正在发生。

2月20日，记者采访了最早“内测”医院DeepSeek运用的医生之一——临床营养科副主任刘言，她在抖音平台获赞超470万、粉丝超50万，是名副其实的“冲浪”高手。刘言表示，DeepSeek大大提升营养团队的诊疗效率。“我们常常跟热量、蛋白、碳水‘打交道’，需要计算患者一天各种营养素的需要量，使用到很多公式，需要查很多表格、公式，有了DeepSeek打辅助，节约了很多的时间。”她举例，儿童青少年在生长发育期，不同年龄段的青少年，医生需要查生长曲线，来判断身高体重是否在正常范围。如今，只需要输入相关数据，就可以在几秒内给到判定结果，在病人体格评估、营养评估方面效率显著提高。


不仅提效，DeepSeek还像是一位贴心的“诊疗顾问”，给医生提供很多辅助性提示。“制定治疗方案时，它会把思考过程、不同方面的考虑都讲得明明白白，诊疗思路总体来说很全面，有助于培养年轻医生规范诊疗思路和习惯。”

但实际使用过程中，也会有AI和医生意见不一致的时候。刘言坦言，“DeepSeek用起来，大框架没啥问题，治疗方案会有点小差别，比如常遇到一些减重患者，DeepSeek会协助我们制定减重食谱，能给出目标能量、全天需要的能量或蛋白质，但编排食谱时无法精准考虑四川人的饮食喜好，有时给出的食谱也不那么符合减重需求。”刘言举例，它可能会把高糖水果放在正餐去吃，但从专业上讲，这样不太利于减重，实际制定方案时，医生也会进行调整。

她进一步解释：“医生直接面对病人，而DeepSeek给出的治疗意见是基于我们提供的信息。如果有些患者有特殊情况，比如食物过敏及饮食喜好等信息没给到它，那它给出的意见肯定不合适，它对问题的依赖程度还是挺高的，但总体来讲，DeepSeek的‘框架’没啥大毛病，只是细节上需要调整。”

祈s

华为也有一个中医药大数据要出来了。好像是神农。。
到时再配合deepseek。那是造福人类。。

Mr.Bean

杭州那里又有一个牛人发明了一款AR眼镜(Rokid Glasses), 戴上它有多种功能。