醫療界ChatGPT來了！科學家開發Delphi-2M 可提前數年預測千種疾病

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醫療界ChatGPT來了！科學家開發Delphi-2M 可提前數年預測千種疾病



科學家17日宣布，已成功開發一種AI模型，可以提前數年預測醫學診斷，這項成就建立在與ChatGPT等消費者聊天機器人相同的技術基礎之上。

AI模型可以提前數年預測醫學診斷

來自英國、丹麥、德國和瑞士的研究機構組成的團隊，在《自然》（Nature）期刊上發表的論文中指出，他們的AI系統名為Delphi-2M，能夠「提前數年預測超過1000種疾病的發病率」。研究人員使用英國生物醫學資料庫「UK Biobank」的數據進行了訓練，這是一個包含約50萬參與者的大型生物醫學研究數據庫。




最著名的應用之一是處理語言相關任務

這套AI模型採用的神經網絡結構是所謂的「transformer」（即ChatGPT中的「T」），這種結構最著名的應用之一是處理語言相關任務，例如聊天機器人和各種仿效或競爭產品。

非常有意義且與健康高度相關的預測

德國癌症研究中心的AI專家格爾斯通（Moritz Gerstung）表示，理解一系列醫學診斷「有點像學習一段文字的語法」，Delphi-2M能夠「學習醫學數據的模式、前後診斷的順序和組合」，使其能進行「非常有意義且與健康高度相關的預測」。


格爾斯通展示的圖表顯示，這款AI模型可以比單純依據年齡或其他因素更準確地識別哪些人心臟病發作的風險高或低。

目前尚未準備好用於臨床應用

研究團隊通過丹麥公共醫療數據庫近200萬人的數據來驗證Delphi-2M的表現。但格爾斯通和團隊其他成員強調，Delphi-2M仍需要進一步測試，目前尚未準備好用於臨床應用。


英國工程技術學會（IET）的研究員、健康科技專家班尼斯特（Peter Bannister）指出，要改善醫療還有很長的路要走，因為論文作者自己也承認，英國和丹麥的數據集在年齡、人口結構和現有醫療成果方面存在偏差。

然而，格爾斯通表示，未來類似Delphi-2M的系統有可能「引導監測，甚至更早展開臨床干預，實現預防性醫療」。歐洲分子生物學實驗室的共同作者費茲傑羅（Tom Fitzgerald）則認為，在更大範圍內，這類工具還能協助「在負擔沉重的醫療體系中優化資源配置」。

目前，許多國家的醫生已經使用電腦工具來預測疾病風險，例如英國家庭醫生使用的QRISK3系統，用於評估心臟病或中風的風險。與這些工具不同的是，Delphi-2M「可以同時處理所有疾病，並能提供長期的預測」。