復旦團隊繪製人類健康與疾病代謝組圖譜 可預測數百種疾病

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復旦大學專家團隊通過巢式對照研究分析，系統繪製了疾病發病前15年的代謝物變化軌跡，發現其中超過50％代謝指標，在疾病確診10年前甚至更早出現差異，可以此預測數百種疾病，為疾病早期預警提供了可能。


據澎湃新聞報導，復旦大學附屬華山醫院郁金泰教授團隊聯合復旦大學類腦智慧科學與技術研究院研究員程煒、教授和馮建峰與青年研究員尤佳團隊，19日繼2025年初血漿蛋白組學圖譜刊登於《細胞》雜誌封面後，又首次繪製出人類健康與疾病代謝組圖譜，可預測數百種疾病，相關成果發表於兩本《自然》子刊。

上述兩項研究系統解析了血漿代謝物與千餘種疾病、3000多種人類表型以及人類遺傳的全方位關係，描繪血漿代謝物在疾病和衰老過程中的變化軌跡，明確了血漿代謝物作為疾病診斷預測標誌物的價值，並最終確立可用於疾病干預的潛在代謝物靶點。

為揭示代謝隨年齡的動態變化，研究團隊採用相關分析，發現在46歲、64歲兩個關鍵年齡節點血漿代謝物會出現「斷崖式」的變化，提示代謝組在中年、老年階段可能經歷兩次系統性重塑。這些發現不僅為理解衰老機制提供線索，也為分年齡的健康管理和干預策略提供了依據。

此外，研究中也搭建開放的圖譜資源檢索平台。該平台可為全球科研人員提供資源，包括疾病生物標誌物發現、預測模型構建和創新治療靶點篩選，進而加深對血漿代謝物與人類健康、疾病、遺傳的理解，為精準醫學提供科學依據。

團隊還進行至今規模最大的血漿代謝組遺傳研究，為基於遺傳機制的精準醫學提供科學依據。未來將進一步整合目前遺傳、蛋白、代謝等多組學生物醫學大數據，探究不同組學間的交互機制，加深精準醫學發展。