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【CAS】〖Building of Quantitative Science〗

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发表于 18-8-2009 10:50 AM | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 DADDY_MUMMY 于 5-8-2010 02:35 PM 编辑

                       马来西亚佳礼中文论坛北大校园
                      *Building of Quantitative Sciences*
                                       

这建筑物旗下有三大科系,分别是:

B. Dec. Sc.(HONS)
-
科学结论学士学位


B. Ind. Stats.(HONS)
-
工业统计学学士学位


B. Bus. Math (HONS)
-
商业数学学士学位

这三科科系都是在Physical Sciences的名义下成立的。
它的前身是
Faculty of Quantitative SciencesFSK),出身于200391日。


其实 FSK 已是第三代的名称了。

第一代只有 Decison Sciences (1999)  under Sekolah Information Technology
第二代 从 Sekolah Information Technology 换去 Sekolah Sains Kuantitatif (SSK)
第三代 所有 Sekolah 的名称换去 Falkuti.
第四代 Industrial Statistics & Business Mathematics 加入  FSK。
(感谢飞毛腿学长的资讯)

它成立的目的是为了符合这市场的要求,

培养出能够使用数理的知识在各种领域上做出决策的大专生。
它合并了量化,统计及世界上,我们便能在各种领域发展如工业,管理,市场,金融等等。
电脑资讯来分析,发展出模型,做出决策以解决管理上的问题。
我们在这充满R & D
一贯列活动/资讯将会在这页公布。

如果有什么遗漏/错误的再次说声抱歉,之后会做出更新

谢谢版主~~


[ 本帖最后由 DADDY_MUMMY 于 18-10-2009 10:41 PM 编辑 ]
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 楼主| 发表于 18-8-2009 10:50 AM | 显示全部楼层
Decision Science - 科学结论



开始听到这个名称时,都不大知道是什么,但它算是Physical Sciences的老大哦~
其实科学结论也可以称为运筹学(Operation Research)。
它是运用科学(数学+统计)的方法(分析、试验、量化),再加上利用电脑资讯来决定如何最佳地运营和设计各种系统来策划决定的一门学科。
科学结论能够对经济管理系统中的人力、物力、财力等资源进行统筹安排,为决策者提供有依据的最优方案,以实现最有效的管理。
通常以最优、最佳等作为决策目标,避开最劣的方案。

运筹学在军事方面的应用不可忽视。在海湾战争中,美国将大批人员和物资调运到位,只用了短短一个月时间。这是由于他们运用
了运筹学和优化技术。


科学结论能在很多地方应用,我只举例几个:

1) 生产计划:生产作业的计划、日程表的编排、合理下料、配料问题、物料管理等。
2) 运输问题:确定最小成本的运输线路、物资的调拨、运输工具的调度以及建厂地址的选择等。
3) 财务和会计:包括预测、贷款、成本分析、定价、证券管理、现金管理等。

现在我来介绍一些他们主要课程:
SQQP 1013 Decision Making Techniques I

SQQP 2013 Decision MakingTechniques II


SQQP 3013 Decision MakingTechniques III

•以上的科目都学些:
Linear Programming (线性规划) Dynamic Programming(动态规划),

Sensitivity Analysis
(灵敏度分析),Transportation Problem(运输问题),


Queuing Theory
(排队论),Decision Analysis(决策分析),Simulation Analysis(模拟分析),


Game Theory
(博弈论),Markov Analysis(马尔可夫分析)


等等。。。


SQQP3033 Computer Modeling in Business

•Arena软件来做Simulation

SQIT3033 Knowledge Acquisition in Decision Making

•SAS软件来Analysis,主要为数据挖掘(data mining)。

SQIT1013 Programming in Business Applications

•用Visual Basic来做程序设计

SQIT3013 Computer in Business Decision Making

•用Microsoft Excel来做程序/分析

SQIT3023 Information System and Decision Making


SQQP3043 Heuristic Techniques




[ 本帖最后由 DADDY_MUMMY 于 18-10-2009 10:41 PM 编辑 ]
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 楼主| 发表于 18-8-2009 10:50 AM | 显示全部楼层
Industrial Statistics - 工业统计

统计学是一门研究随机(random)现象,以推断为特征的方法论科学,“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体(population)信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。

用统计来认识事物的步骤是:

研究设计(Design)>抽样调查(Survey)>统计推断(Inferences)>结论(Conclusion)

在日常生活中,我们常常根据不确定的信息做出选择。例如hong和眼睛在餐厅点菜,眼睛可能会想:“hong 以前从来没有请别人吃饭,今天不砍白不砍,这个汤很贵,应该好喝,我就点这个汤吧。”
统计学的独特之处在于,它能对不确定性进行量化,把他变得更为精确。所以那些统计学家需要对不确定的程度进行非常准确的陈述,例如:我有95%的把握确信,今晚汤好喝的概率在73%77%之间。


工业统计学有两个主修,分别是运输业和制造业。

数理统计中的“实验设计”、“质量控制(QC)”、“多元分析”等对提高产品的质量往往都能起到重要的作用。
例子:一家美国电视机制造公司被日本人买下,这家公司的废品率非常高。通过运用QC后,废品率下降到2%。

SQQS1023: Statistical Distribution Theory
Descriptive Statistics(统计描述)-统计基础
  (1)统计方法首先引入总体(population)和样本(sample)的概念,引入随机抽样(sampling)的方法,把它们作为对总体进行推断的基础,并且指导实验设计。

SQQS2023: Business and Managerial Statistics

Inferences Statistics(统计推论)
2)其次,统计方法对数据进行整理、简化,对其重要的统计参量进行估计和计算,从而表现出其总体的特征。在计算的过程中所谓“点估计”(Point Estimation),是指对这些参数值的计算,而所谓“区间估计”(Interval Estimation)则是指当参量以某一风险值落入特定区间的估算。统计方法中最具特点的是所谓的假设检验问题。假设检验(Hypothesis Testing),又叫显著性检验。它是检验我们的实验结果与解释性假设之间符合程度的数学程序,或者检验二者之间差异显著性的数学方法。根据检验结果,决定采用或放弃假设。这假设检验在后期都扮演着重要角色。

  (
3)除此之外,数理统计方法还可以把许多传统上不可定量或不可测量(Qualitative)的指标(例如心理行为指标、社会指标等),变成可以定量测量的指标,并就研究对象的主要成分、影响因素对实验结果的不同贡献,因子之间、因子与结果之间的相关性(Correlation Coefficient)、数值分类等问题提供方法和工具。


SQQS3053: Experimental Design Business

  (4)数理统计通过方差分析(ANOVA)区别随机误差和系统误差,进而分析在严格控制实验条件的情况下内在因素对实验结果的贡献。

SQQS2043: Multiple Regression Analysis in Business

  (5)回归分析(Regression Analysis),给我们提供了一个有效的构造数学模型的工具。回归分析根据少数的变量取值,预测或控制其它变量,从而揭示事物的内在规律。这是统计方法的核心所在。

SQQS3033: Business Forecasting

预测就是根据过去和现在去估计未来。在这课,我们利用统计方法对事物的未来发展进行定量推测,并计算概率置信区间(Confidence Interval)。
统计预测法的内容主要包括:对预测资料的初步分析;确定适用的预测模型和估计模型参数;列出预测公式,进行外推预测;对预测结果加以统计分析,不断改进预测。
例子:股票走势

SQQS3083: Sampling for Decision Making
•抽样,抽取样本就是从研究总体中选出一部分代表样本的方法。比如我们要研究城市居民的生活方式问题,那么整个城市的居民都是我们的研究对象。
但是碍于一些条件,我们不可能对每个居民进行研究调查,只能采用一些方法来选取部分居民作为调查研究的对象,其中这过程就是抽样。

SQQS3093: Statistical Modeling

•新的科目,里面学Structural Equation Modeling,主要是用AMOS软件来AnalysisSEM,用一系列的算式,检测变数(Variable)之间的causal relationship
有些人会觉得为什么要学这个,难道不可以用multiple regression来分析
不是不能,只是要分析很多次,而且不能考量到一些因素。
分析出来的结果和
SEM有些出入,因为SEM可以让你做更多地分析。

SQQS2033: Bayesian Decision Theory
最近才知道原来以前学的probability是不accurate的。
Bayesian approach才是更精准的。

SQQS3043: Multivariate Analysis for Business Data
多元统计分析。。。
在很多领域都有很大的运用。
如果只是 y = x根本不能作出有效/正确的分析。

所以自然而然,就要考虑到 y = x1+ x2 + … + xn。

SQQS3063: Statistical Quality Improvement
利用统计来监控产品的品质

SQQS3073: Research Methodology


[ 本帖最后由 DADDY_MUMMY 于 18-10-2009 10:50 PM 编辑 ]
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 楼主| 发表于 18-8-2009 10:51 AM | 显示全部楼层
Business Mathematics - 商业数学


商业数学,如其名,就是利用数学知识应用在商业上。
至今,没有一个领域不触及数学。金融数学,精算数学,生物数学,经济数学等都显示着数学已侵入各个领域。

“高新技术的基础是应用科学,而应用科学的基础是数学”


人们在许多现代化的设计和控制中,都必须十分
精确地规定大小、方位、时间、速度、成本等数字指标。人们从实际中提炼数学问题,抽象化为数学模型,用数学计算求出此模型的解或近似解,然后回到现实中进行检验,必要时修改模型使之更切合实际,以便得到更广泛的方便的应用。

培根曾说数学是“通向科学大门的钥匙”;


伽利略说“自然界的伟大的书是用数学语言写成的”。


物理大师爱因斯坦认为,“理论物理学家越来越不得不服从于纯数学的形式的支配”;他还认定理论物理的“创造性原则寓于数学之中”。


1972 年以来,承担调整美国经济的政府机构联邦储备局,以最优控制方法,特别是线性二次方法为背景,提出了包括失业与通货膨胀平衡的政策建议。

例子:利用控制理论
和梯度法,人们求解了南朝鲜经济的最优计划模型
国、加拿大、智利等也有类似的经济模型。
(参考EconometricaVol.33May1970D.Kendrick等的文章)。


SQQM1043: Calculus I

SQQM2043: Calculus II


SQQM2033: Advanced Calculus

•微积分学,很重要的一门学科。它的诞生是在牛顿和莱布尼茨建立了基本定理(微分与积分互为逆运算),从而使得数学的面貌彻底改变,而且在其他学科上都有很大的运用。
你们会学到什么是函数(function),极限(limit),
基本函数的求导数公式(
Some Rules of Differentiation),积分(integration)与其基本运算,
及微积分的应用。另外,我们还有学微分方程(
differential equation)。
I当中,我们只学一元微积分(One Variable),在II中,我们就有学二元以上(Several Variables)。在Advanced的课程大纲中与II相差不多,但是就多了极坐标(polar coordinates),泰勒级数(Taylor Series),无穷级数(infinite series)等等。

SQQM2023: Linear Algebra

•线性代数,我们将会学些基本的向量(vector),矩阵(matrix)及其基本运算。然后我们会进到一些很理论的课题,如向量空间(vector space),直角性质(orthogonal),特征值(eigenvalues)和特征向量(eigenvectors)与其性质,以及现行转换(linear transformation)等等。

SQQM1063: Discrete Mathematics

•离散数学,或者电脑数学,学些逻辑定理(logic),数学归纳法(mathematical induction),布尔代数(Boolean Algebra),图论(graph theory)等等。
•这些在电脑/计算机上都有很大的运用。

SQQM2063: Fundamentals ofBusiness Mathematics

•学一些简单及基本的计算汇率/利息方法,一些保险的概念与理论。

SQQM3063: BusinessMathematics

•学的东西比较多/高深一点,涉及到怎样从数学角度去读取银行/保险界内的一些文件。

SQQM1053: MathematicalSoftware and its Application
•MATLAB软件去执行任务/分析。应用很广的软件。

SQQM3023: MathematicalModeling

•数学模型将会学到如何用不同的模型来表达一些生活上的一些课题。
在这科目内,会运用到较广的数学知识。

SQQM2053: DifferentialEquations

•微分方程,在工程上有蛮大的应用。

[ 本帖最后由 DADDY_MUMMY 于 18-10-2009 10:51 PM 编辑 ]

评分

参与人数 1积分 +45 收起 理由
ch_heah + 45 精品文章^^

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 楼主| 发表于 18-8-2009 10:51 AM | 显示全部楼层
沙发~~
沙发~~

希望大家有空来坐坐
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发表于 18-8-2009 11:07 AM | 显示全部楼层
加分啊!按报告啊
果然很闲空咯你
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发表于 18-8-2009 11:32 AM | 显示全部楼层
*thumbs UP*




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 楼主| 发表于 18-8-2009 01:11 PM | 显示全部楼层
原帖由 lengzai87 于 18-8-2009 11:07 AM 发表
加分啊!按报告啊
果然很闲空咯你


想去妈妈好吃,要换固本
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 楼主| 发表于 18-8-2009 01:14 PM | 显示全部楼层
Building of Quantitative Science大家庭
名字:
科系:
入学年份:
家乡:

        ky_1630         : B. Ind. Stat. - A071 - 熊山

DADDY_MUMMY
: Industrial Statistics - A071 - 柔佛

     超级飞毛腿      : 科学结论 - Nov 1999


[ 本帖最后由 DADDY_MUMMY 于 3-9-2009 02:25 PM 编辑 ]
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发表于 18-8-2009 01:22 PM | 显示全部楼层

这个是SAMPLE,可以吗?

有谁是Quantitatve Science的学弟学妹吗??
报上名来,以后未来的数学家,统计学家就是您~~
名字:小明
科系:工统学
入学年份:A081

*还有什么可以写的吗?

*还有,以前的SENIOR-SENIOR也可以报吗?
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 楼主| 发表于 18-8-2009 01:28 PM | 显示全部楼层
原帖由 ky_1630 于 18-8-2009 01:22 PM 发表
有谁是Quantitatve Science的学弟学妹吗??
报上名来,以后未来的数学家,统计学家就是您~~
名字:小明
科系:工统学
入学年份:A081

*还有什么可以写的吗?

*还有,以前的SENIOR-SENIOR也可以报吗?


可以可以~~
之后我想介绍下我们QS的名师
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发表于 18-8-2009 06:14 PM | 显示全部楼层


名字:ky_1630
科系:B. Ind. Stat.
入学年份:A071
: 016-71
拉乱:a
来自:熊山


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 楼主| 发表于 21-8-2009 05:56 PM | 显示全部楼层
名字:DADDY_MUMMY
科系:Industrial Statistics
入学年份:A071
Laluan:A
来自:柔佛
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发表于 22-8-2009 12:51 PM | 显示全部楼层
其他人哩?

  
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 楼主| 发表于 22-8-2009 07:26 PM | 显示全部楼层
这里很少BQS的,不过这贴的重点是分享。
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发表于 22-8-2009 07:31 PM | 显示全部楼层
招多点朋友入会

其实是有的。只是多数都是游客。
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 楼主| 发表于 22-8-2009 07:50 PM | 显示全部楼层
任务就交给你了,学姐。。。
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发表于 22-8-2009 07:53 PM | 显示全部楼层
sawati kap.
kap kap...

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 楼主| 发表于 22-8-2009 08:06 PM | 显示全部楼层
原帖由 ky_1630 于 22-8-2009 07:53 PM 发表
sawati kap.
kap kap...



你乱答什么?不要乱来。。。
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发表于 25-8-2009 02:47 PM | 显示全部楼层
名字:超级飞毛腿
科系:科学结论
入学年份:Nov 1999
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